生成AI時代にコンサルタントは不要になるのか？これから求められる判断力

生成AIの普及により、「コンサルタントは不要になる」という声を耳にするようになりました。

実際、生成AIを使えば、情報収集や論点の整理、事業計画の作成、経営分析など、これまでコンサルタントが時間をかけて行ってきた業務の一部を、短時間でこなせるようになっています。

出力される資料も、網羅性があり、見栄えもよいものが少なくありません。

では、こうした時代に、コンサルタントや中小企業診断士の価値はなくなるのでしょうか。

私は、むしろ生成AIが普及するほど、出力された情報を見極め、判断する能力が重要になると考えています。

1. 網羅的で見栄えのよい資料が、正しいとは限らない

生成AIは、与えられた情報や指示をもとに、さまざまな分析や提案を行ってくれます。

しかし、出力された内容が、必ずしも正しいとは限りません。

例えば、ある中小企業が売上拡大を目指しているとします。

生成AIに相談すれば、Webマーケティングの強化、SNSの活用、新規顧客の開拓、既存顧客への追加提案など、さまざまな施策が提案されるでしょう。

どれも一般論としては妥当で、資料としてまとめれば説得力があるように見えます。

しかし、その企業には施策を実行できる人材がいるでしょうか。広告費を負担できるだけの資金はあるでしょうか。そもそも、売上が伸びない原因は集客不足なのでしょうか。

こうした前提を確認せずに施策を実行しても、期待した成果につながるとは限りません。

情報が網羅されていることと、その企業にとって適切であることは別の問題です。

生成AIの出力をそのまま受け入れるのではなく、内容の正しさや妥当性を検証することが重要になります。

2. 求められるのは、違和感に気づき、問い直す力

では、出力された情報の妥当性を判断するには、何が必要なのでしょうか。

例えば、次のような視点が考えられます。

• 情報や数値に誤りはないか
• 前提条件や論理に矛盾はないか
• 一般論を並べただけで、現場の実態から離れていないか
• 経営者の話や実際のデータと整合しているか
• 提案された施策は、限られた人員や資金で実行できるか
• そもそも、解決すべき課題の捉え方は正しいか

こうした判断には、専門知識だけでなく、実務経験や現場への理解も必要です。

資料を読んで、どこかおかしいと感じる。数字を見て、説明がつかない部分に気づく。提案された施策に対して、本当にこれが優先事項なのかと問い直す。

その違和感を放置せず、根拠を確認し、必要に応じて仮説を修正していく。

こうしたプロセスこそ、生成AIを活用するうえで重要になるのではないでしょうか。

3. 中小企業の経営では、一般論を現場に合わせる必要がある

中小企業の経営課題には、企業ごとの事情が大きく影響します。

同じ業種であっても、経営者の考え方、従業員の能力、資金繰り、取引先との関係、地域の特性などは異なります。

そのため、一般的に有効とされる施策が、すべての企業に適しているとは限りません。

例えば、新規顧客の開拓が課題だとしても、営業人員を増やすことが最適とは限りません。既存顧客との取引を深める方が効果的な場合もあれば、商品やサービスそのものを見直す必要がある場合もあります。

大切なのは、選択肢を数多く挙げることではなく、その企業が置かれた状況を踏まえて、取り組むべきことを見極めることです。

さらに、実行できる施策を選び、優先順位をつけ、実行後の結果を確認しながら改善していく必要があります。

生成AIは、このプロセスを支援する有力な道具になります。しかし、出力された提案を現場に照らし合わせ、経営者とともに判断していくことも欠かせません。

4. 中小企業診断士の資格があれば十分、というわけではない

こうした話をすると、「だから中小企業診断士の資格が必要なのだ」という結論にしたくなるかもしれません。

しかし、私は資格があることだけで、専門家としての価値が保証されるわけではないと考えています。

資格によって得られる知識は、経営を多面的に捉え、課題を分析するうえでの土台になります。

一方で、その知識を実際の経営課題に適用し、情報の妥当性を見極め、具体的な意思決定につなげられるかどうかは、別の問題です。

生成AIが普及すれば、情報収集や資料作成といった業務の効率化が進み、従来のやり方だけでは差別化が難しくなる可能性があります。

だからこそ、資格の有無だけに頼るのではなく、専門知識や経験を磨き、AIを活用しながら、経営者にとって意味のある支援を提供できるかが問われるのだと思います。

5. AIに答えを出してもらうだけでなく、答えを見極める

生成AIの登場によって、コンサルタントの仕事がすべてなくなるとは、私は考えていません。

ただし、仕事の進め方や、顧客に提供する価値は変わっていくでしょう。

情報を集めて整理する。資料を作成する。分析の切り口を考える。

こうした業務でAIを活用できれば、これまでより効率的に仕事を進められます。その分、現場の実態を把握することや、経営者との対話、課題の本質を見極めることに、より多くの時間を使えるかもしれません。

重要なのは、AIを使うか使わないかという二者択一ではなく、AIの強みを活かしながら、人間が担うべき判断の質を高めていくことです。

AIが答えを出せる時代だからこそ、その答えを見極め、現場に合った意思決定を支援する力が、これまで以上に求められる。

中小企業診断士として、私自身もこの視点を大切にしながら、生成AIを活用した経営支援に取り組んでいきたいと思います。